Har du noen gang lurt på hvordan Google bestemmer hvilke nettsider som skal vises øverst i søkeresultatene? Eller hvordan Netflix vet nøyaktig hva du har lyst til å se på?
Svaret ligger i algoritmer – de usynlige hjelperne som forenkler og former vår digitale hverdag. Det er viktig å forstå hvordan algoritmer preger våre liv — og valg — i dag.
Dette får du vite om algoritmer:
Hva er en algoritme?
Fra søkemotorer til sosiale medier og nettbutikker, algoritmer er essensielle for å skape effektive brukeropplevelser og smarte løsninger.
Kort forklart er en algoritme en oppskrift. Den beskriver trinn-for-trinn hva som skal gjøres for å løse en oppgave.
Akkurat som en oppskrift på en kake forteller deg hvilke ingredienser du trenger og hvordan du skal blande dem, forteller en algoritme en datamaskin hva den skal gjøre – og i hvilken rekkefølge.
En mer formell definisjon er: Algoritmer er presise og systematiske fremgangsmåter som beskriver hvordan oppgaver kan løses, enten manuelt eller automatisk ved hjelp av en datamaskin.
Eksempler på algoritmer:
En enkel algoritme: Sortering av en liste med tall fra lavest til høyest.
En kompleks algoritme: Hvordan Google rangerer nettsider i sine søkeresultater basert på hundrevis av faktorer.
Historisk sett stammer begrepet fra matematikeren Al-Khwarizmi, som levde på 800-tallet. Hans arbeid innen matematikk og regning med arabiske tall har inspirert både navnet og konseptet bak algoritmer.
Hvordan fungerer algoritmer?
En algoritme kan deles inn i tre hoveddeler:
Input: Dataen eller informasjonen algoritmen mottar. Dette kan være alt fra et brukersøk i Google til et sett med tall i Excel.
Prosess: Logikken eller beregningene algoritmen utfører. Dette er selve oppskriften.
Output: Resultatet av prosesseringen. For eksempel nettsidene som vises i søkeresultatene eller en sortert liste.
Praktisk eksempel:
Input: Du søker etter “Beste pizza i Oslo” på Google.
Prosess: Googles algoritme analyserer søkeordene dine, vurderer nettsider basert på relevans, kvalitet og brukeropplevelse.
Output: En liste med anbefalinger, rangert etter hva algoritmen mener er mest relevant for deg.
Hvorfor er algoritmer viktige?
Algoritmer gjør vår digitale hverdag mulig ved å automatisere oppgaver som ellers ville kreve enormt mye tid og ressurser.
Her er noen konkrete eksempler:
Søkemotorer: Google bruker avanserte algoritmer for å rangere nettsider og gi deg de mest relevante resultatene.
Sosiale medier: Algoritmer bestemmer hva du ser i feeden din basert på dine preferanser og tidligere interaksjoner.
E-handel: Nettbutikker bruker algoritmer for å gi deg produktanbefalinger basert på tidligere kjøp eller hva andre kunder har kjøpt.
I tillegg til søkemotorer, sosiale medier og netthandel spiller algoritmer en viktig rolle i andre aspekter av våre liv.
For eksempel:
Strømnettoptimalisering: Algoritmer brukes til å forutsi energibehov og optimalisere distribusjonen av strøm, noe som reduserer belastningen på strømnettet og kutter kostnader.
Svindeldeteksjon: Banker og nettbetalingssystemer bruker algoritmer til å oppdage mistenkelig aktivitet i sanntid. For eksempel kan de identifisere uvanlige transaksjoner og varsle brukere for å beskytte kontoene deres.
Disse eksemplene viser hvordan algoritmer kan løse komplekse problemer og forbedre effektiviteten i ulike sektorer, ofte uten at vi legger merke til det.
Hva er forskjellen mellom algoritmer og AI?
En algoritme er en spesifikk, steg-for-steg fremgangsmåte for å løse et problem eller utføre en oppgave. Den er rigid og følger nøyaktig de instruksene den er programmert til å utføre.
For eksempel, en sorteringsalgoritme kan organisere en liste med tall i stigende rekkefølge.
AI (kunstig intelligens), derimot, er en bredere teknologi som bruker mange algoritmer for å lære av data, tilpasse seg over tid, og ta beslutninger basert på mønstre og erfaring.
AI har evnen til å justere sine handlinger og prediksjoner uten eksplisitte instruksjoner.
Eksempler på forskjellen:
Algoritme: En kalkulator følger en algoritme for å utføre matematiske beregninger.
AI: En stemmeassistent som Siri eller Google Assistant bruker AI til å forstå naturlig språk, lære av tidligere interaksjoner, og gi kontekstbaserte svar.
Mens algoritmer er grunnleggende byggesteiner i AI, går AI et steg videre ved å bruke metoder som maskinlæring og dyp læring for å håndtere mer komplekse oppgaver som å gjenkjenne ansikter eller anbefale filmer basert på tidligere preferanser.
Er algoritmer alltid objektive?
Algoritmer gjør altså mange oppgaver enormt mye enklere, men de er ikke alltid objektive.
Algoritmisk skjevhet oppstår når dataene som brukes til å trene algoritmene, ikke er balanserte eller varierte.
Dette kan føre til utilsiktede feil eller skjevheter i beslutningsprosesser.
Et eksempel på algoritmisk skjevhet kan være rekrutteringssystemer. Hvis en algoritme trenes på historiske data som favoriserer en bestemt demografisk gruppe, kan den videreføre denne skjevheten ved å nedprioritere kvalifiserte søkere fra andre grupper. Dette kan føre til urettferdig behandling og svekke mangfoldet i arbeidslivet.
Å være klar over dette er avgjørende for alle i dag — fra bedrifter som bruker algoritmer i markedsføringen sin, til enkeltpersoner som blir eksponert for algoritmestyrte anbefalinger i sosiale medier.
Bevissthet om hvordan algoritmer fungerer, kan bidra til en mer rettferdig og transparent digital verden.
Hvilke typer algoritmer finnes?
Det finnes ulike typer algoritmer, og mange kjente aktører på markedet gjør bruk av én eller flere av de.
Her er tre hyppige algoritmer som du vil bli konfrontert med i hverdagen din.
1. Sorteringsalgoritmer:
Brukes til å organisere data, for eksempel en liste med produkter i en nettbutikk som sorteres etter pris eller popularitet.
Amazon bruker sorteringsalgoritmer for å vise produkter basert på relevans og kundevurderinger. Google sorterer søkeresultater ved å bruke lignende prinsipper kombinert med relevans.
2. Maskinlæringsalgoritmer:
Brukes i kunstig intelligens for å analysere store datamengder og forutsi trender. For eksempel, Netflix bruker maskinlæring for å anbefale filmer basert på hva du har sett tidligere.
Spotify bruker maskinlæringsalgoritmer for å foreslå musikk via funksjonen "Discover Weekly". Google Maps benytter maskinlæring for å forutsi trafikkflyt og finne de raskeste rutene.
3. Retargeting i markedsføring:
Har du noen gang sett en annonse for et produkt du nettopp har kikket på? Det er algoritmer som ligger bak, og de samler data om dine nettvaner for å skreddersy reklame.
Facebook og Instagram bruker avanserte retargeting-algoritmer for å vise annonser som er tilpasset dine interesser. Google Ads tilbyr retargeting-funksjoner for nettbutikker og bedrifter for å nå ut til tidligere besøkende med målrettede annonser.
Hvordan påvirker algoritmer din hverdag?
Algoritmer er kraftige verktøy som påvirker hvordan vi konsumerer informasjon i hverdagen, men de kan også ha utilsiktede konsekvenser.
For eksempel spiller algoritmer en nøkkelrolle i å forme nyhetsstrømmer på sosiale medier. De prioriterer innhold basert på hva vi liker, deler, og klikker på, noe som kan føre til at vi ser mer av det vi allerede er enige i.
Dette fenomenet kalles ofte for "ekkokamre," der algoritmene utilsiktet forsterker våre eksisterende meninger og begrenser tilgangen til ulike perspektiver.
Et eksempel på et ekkokammer kan være politisk innhold på sosiale medier. Hvis en bruker konsekvent liker innlegg fra én politisk side, vil algoritmen prioritere lignende innhold og potensielt ekskludere motstridende synspunkter.
Resultatet kan bli en opplevelse der man tror at ens eget perspektiv er mer utbredt enn det faktisk er, noe som kan bidra til polarisering.
En studie fra Princeton fant at 62 % av brukerne på Facebook opplever algoritmestyrte feeds som forsterker deres eksisterende meninger.
Ved å være bevisst på hvordan algoritmer påvirker oss, kan vi aktivt søke variasjon i informasjonskildene våre og utfordre egne synspunkter for å få et mer balansert bilde av verden.
Hva kan du gjøre som enkeltperson?
Selv om algoritmer er komplekse, finnes det enkle grep vi kan ta for å redusere deres negative påvirkning og bruke dem mer bevisst:
Tilpass preferanser i sosiale medier: Mange plattformer lar deg justere hva slags innhold du ønsker å se. Bruk disse innstillingene for å skape en mer variert og balansert feed.
Søk variasjon i kilder: Bevisst oppsøk ulike nyhetskilder og perspektiver for å unngå å bli fanget i et ekkokammer.
Bruk adblockere: Reduser påvirkningen av målrettet reklame ved å installere adblockere i nettleseren din.
Reflekter over algoritmepåvirkning: Vær kritisk til innholdet du ser, og spør deg selv hvorfor det blir vist til deg. Dette kan hjelpe deg med å skille mellom hva som er algoritmestyrt og hva som er faktisk relevant.
Disse enkle stegene kan hjelpe deg med å ta tilbake noe av kontrollen i en algoritmestyrt digital hverdag.
Kan Google algoritmen «lures» for å bli mer synlig i søkeresultatene?
Det enkle svaret er nei. I dag bruker Google over 250 ulike såkalte «rangeringsfaktorer» for å evaluere og rangere nettsider.
Hva er en rangeringsfaktor?
En rangeringsfaktor er et kriterium som søkemotorer som Google bruker for å evaluere og rangere nettsider i søkeresultatene. Eksempler på rangeringsfaktorer inkluderer innholdskvalitet, sidens hastighet, mobilvennlighet og antall inngående lenker.
Rangeringsfaktorene blir stadig mer avanserte, og algoritmene er utviklet for å prioritere kvalitet og relevans fremfor manipulasjon.
Et eksempel: PageRank-algoritmen
En av de mest kjente algoritmene Google bruker, er PageRank, som vurderer nettsiders autoritet basert på antall og kvalitet på lenker som peker til dem.
Selv om PageRank i dag er bare én av mange rangeringsfaktorer, var den banebrytende da den ble lansert. Den ga en objektiv måte å vurdere nettsiders relevans på.
Et nyere eksempel: Helpful Content Update
Så hyppig justerer Google sin algoritme:
Ifølge Danny Sullivan fra Google gjør søkemotoren i gjennomsnitt ni endringer per dag i algoritmen sin, noe som tilsvarer over 3 200 endringer i løpet av et år.
De fleste av disse er mindre justeringer, men større oppdateringer som Core Updates kan dramatisk endre hvordan nettsider rangeres.
For eksempel førte Googles Helpful Content Update i 2022 til betydelige endringer i hvordan sider som kun fokuserer på søkemotorer over brukere, rangeres.
Dette betyr at nettsider som prøver å «lure» algoritmene med overoptimaliserte tekster uten faktisk verdi for brukerne, vil ha mindre sjanse for å rangere høyt.
3 Tips for å rangere bedre i Googles søkeresultater:
Lag kvalitetsinnhold som svarer på brukernes spørsmål: Innhold som er originalt og relevant, vil alltid ha en fordel i Googles algoritmer.
Bruk data til din fordel: Analyser kundeatferd og bruk algoritmer i verktøy som Google Analytics eller Google Search Console for å forstå hva som fungerer.
Fokuser på brukeropplevelse: Sørg for rask lastetid, mobilvennlighet og et ryddig design som gjør det enkelt for brukerne å finne det de trenger.
Ved å jobbe med disse elementene jobber du i praksis med det som heter "SEO" (Search Engine Optimization), eller "søkemotoroptimalisering".
SEO handler om å tilpasse nettsiden din for å møte både brukernes og søkemotorens behov, slik at nettsiden vil over tid få en bedre plassering på en naturlig måte.
Usikker på hva SEO egentlig er?
Kritiske spørsmål vi bør stille til algoritmer... og de som lager de
Selv om algoritmer er kraftige verktøy, er det viktig å stille seg noen kritiske spørsmål for å bruke dem ansvarlig og forstå deres konsekvenser:
Hvilke data brukes til å trene algoritmen?
Er dataene representative og uten skjevheter? Ulike datakilder kan påvirke resultatene algoritmen produserer.
Hvordan påvirker algoritmen brukernes opplevelser?
Kan algoritmen utilsiktet fremme skadelig eller feilinformasjon? Sosiale medier-algoritmer har for eksempel blitt kritisert for å prioritere innhold som skaper konflikt.
Er algoritmen gjennomsiktig?
Kan brukerne forstå hvordan beslutningene tas? Mange algoritmer er sorte bokser, noe som kan skape usikkerhet og mistillit.
Hva er konsekvensene av feil?
Hvordan håndterer algoritmen feil eller uventede situasjoner? For eksempel kan en feil i en rekrutteringsalgoritme føre til urettferdig behandling av kandidater.
Ved å stille disse spørsmålene kan du bruke algoritmer mer bevisst og ansvarlig, enten det er i bedriften din eller i din digitale hverdag.
Algoritmer: Key Takeaways
Algoritmer er mer enn bare et buzzword – de er grunnlaget for mange av de teknologiene vi bruker hver dag.
For deg som eier av en småbedrift, selvstendig næringsdrivende eller gründer kan en grunnleggende forståelse av algoritmer gjøre en stor forskjell i hvordan du når ut til kunder og optimaliserer virksomheten din.
En målrettet SEO-strategi vil kunne bidra til at ditt nettsted får en høyere plassering i søkeresultatene, noe som vil påvirke antall besøk til ditt nettsted, og dermed også salg.
Klar til å ta i bruk algoritmenes kraft for å styrke din digitale strategi?
Da må du ta kontakt med meg. Jeg er en senior SEO konsulent og hjelper deg med å få ditt nettsted til å bli mer synlig i Googles naturlige søkeresultater.
Sammen kan vi strategisk forbedre deres plassering.
