Innhold i denne artikkelen
Dette er en oppfølger til del 1 i denne serien, om hvordan KI-modeller søker og velger kilder. Der nevnte jeg kort at Google Analytics ikke fanger opp KI-trafikk godt nok av seg selv, og her går jeg gjennom hvordan du faktisk fikser det.
Problemet med KI-trafikk i GA4, kort oppsummert
Når noen klikker på en lenke inne i et ChatGPT- eller Perplexity-svar og havner på nettsiden din, skal det i teorien telle som trafikk i GA4. I praksis skjer to ting som ødelegger målingen.
For det første, Google la til en egen "AI Assistant"-kanal i GA4 i mai 2026. Den fanger automatisk opp besøk fra blant annet ChatGPT, Gemini, Copilot, DeepSeek og Grok. Men Perplexity er ikke med i den listen, og havner fortsatt i vanlig "Referral".
For det andre, og dette er det største problemet, mellom 35 og 70 prosent av all AI-referral-trafikk kommer uten noen referrer-informasjon i det hele tatt.
ChatGPT begynte først å legge til utm_source=chatgpt.com på lenker fra skrivebordsversjonen i juni 2025. Mobilappen, og alt som ble sitert før den datoen, gir fortsatt ingen referrer-informasjon.
Dette er verdt å presisere litt, for det er ikke like kjent som det burde vært. Mange antar at trafikk GA4 ikke klarer å plassere havner i «Unassigned», altså en slags «vi vet ikke»-bøtte. Men «Direct» og «Unassigned» er to forskjellige mekanismer i GA4:
- Unassigned oppstår når det finnes data, men den ikke matcher noen av kanalreglene, typisk feil UTM-oppsett.
- Direct er en presis teknisk tilstand, kilden er satt til «direct» og mediet til «(none)», og det er nettopp det som skjer når en nettleser ikke sender noen referrer-header i det hele tatt.
Det er akkurat situasjonen med mye KI-trafikk, spesielt lenker åpnet i en app, kopiert og limt inn i en ny fane, eller sendt fra en innebygd nettleser som bevisst stripper referrer-data.
Kort sagt, den innebygde løsningen dekker deg delvis. For et fullstendig bilde trenger du en egen kanalgruppe i tillegg.
Steg 1: Sjekk hva GA4 allerede fanger opp
Gå til Rapporter, deretter Anskaffelse, deretter Trafikkanskaffelse. Sett primær dimensjon til "Standard kanalgruppe for økt". Hvis du har hatt KI-trafikk siden den innebygde kanalen ble lansert, vil "AI Assistant" dukke opp som en egen rad.
Dette gir deg et utgangspunkt, men husk at det ikke inkluderer Perplexity, og det inkluderer ikke økter som har mistet referrer-informasjonen sin.
Steg 2: Bygg en egen GA4-kanalgruppe for KI-trafikk
Gå til Administrer, deretter Datainnstillinger, deretter Kanalgrupper. Opprett en ny egendefinert kanalgruppe.
Legg til en regel basert på økt-kilde, med et regulært uttrykk som fanger opp domenene til de store KI-verktøyene. Noe i denne retningen er et godt utgangspunkt:
chatgpt\.com|chat\.openai\.com|gemini\.google\.com|perplexity\.ai|copilot\.microsoft\.com|claude\.ai
Dette fanger opp Perplexity, som den innebygde kanalen ikke dekker, i tillegg til å gi deg en uavhengig sjekk på de andre.
Steg 3: Fang opp det GA4 legger i Direct
Dette er vanskeligere å løse fullstendig, men du kan redusere problemet.
Hvis du har mulighet til det, be om at lenker delt gjennom egne kanaler eller partnere alltid bruker UTM-parametere.
For din egen del, hvis du har innhold du vet blir sitert av KI-verktøy, kan du ikke tvinge frem referrer-informasjon fra utsiden, men du kan bruke et skjult skjemafelt på kontaktskjemaer og landingssider som spør «hvordan fant du oss», og mappe svarene mot KI-kilder manuelt i etterkant. Det er ikke elegant, men det gir deg et sammenligningsgrunnlag mot det GA4 rapporterer automatisk.
Steg 4: Bygg en egen utforskningsrapport i GA4
Gå til Utforsk, og opprett en frittstående rapport. Legg til dimensjonene Øktkilde, Øktmedium, Landingsside, Land og Enhetskategori. Legg til målene Økter, Engasjerte økter, Konverteringer og Inntekt.
Legg på et filter som kun inkluderer økter der kilden matcher openai, chatgpt, gemini, perplexity, eller copilot. Lagre rapporten. Dette blir din faste oversikt over hvordan KI-trafikken faktisk presterer, uavhengig av hvordan den er kategorisert i standardrapportene.
Steg 5: Sjekk serverloggene GA4 aldri ser
Det som er beskrevet over fanger opp mennesker som klikker seg videre fra et KI-svar til siden din. Det fanger ikke opp noe av det som skjer når selve modellen henter informasjon fra siden din for å svare på et spørsmål, uten at noe menneske klikker på noe som helst.
Det vises ikke i Google Analytics i det hele tatt. Det vises som bot-trafikk i de rå serverloggene dine, under brukeragenter som OAI-SearchBot, Claude-SearchBot, PerplexityBot og lignende. Disse bygger indeksen modellen faktisk søker i når noen stiller et spørsmål, og er dermed nærmere sitering-pipelinen enn noe GA4 kan vise deg.
Sjekk om vertsleverandøren din gir deg tilgang til rå serverlogger. Et enkelt filter på disse brukeragent-strengene forteller deg om og hvor ofte disse botene besøker sidene dine. Det garanterer fortsatt ikke at du blir sitert i et faktisk svar, bare at siden din er en del av kandidatmengden. Har du kontroll på robots.txt og llms.txt, er det også her du ser om reglene dine faktisk respekteres.
Hva GA4-oppsettet ikke løser
Vær ærlig med deg selv om at ingenting av dette gir deg et komplett bilde. Selv med alt dette på plass vil en betydelig andel av faktisk KI-trafikk fortsatt være usynlig for deg, fordi referrer-informasjon rett og slett ikke finnes for en stor andel av øktene. Dette er, som flere har påpekt, en bransjeomfattende måleutfordring uten en perfekt løsning i 2026.
Målet med oppsettet over er ikke perfekt måling. Det er å gå fra å måle ingenting til å måle noe.
Da har du et konsistent sammenligningsgrunnlag over tid, selv om det absolutte tallet alltid vil være en undervurdering.
Hvis du vil ha helhetsbildet, konkret hvordan KI-modeller søker og velger kilder i utgangspunktet, og hva det betyr for prioriteringene dine i Norge, kan du lese del 1 i denne serien. Og hvis GA4-oppsettet over ikke er nok, og du vurderer å kjøpe et eget synlighetsverktøy i tillegg, har jeg skrevet del 4, en egen gjennomgang av de mest brukte verktøyene i markedet, inkludert mine egne erfaringer med dem.
